2021-2022中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会（BME2021-2022）于2022年4月在线上召开，大会以“医工融合发展，创新引领未来”为主题，吸引了国内外来自产、学、研、医、管等专业人士参加，进行广泛学术交流，并在20个分会场中评选出“青年优秀论文报告”。其中，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队2021届博士毕业生宁国琛和2019级硕士生滕贷宇分别凭借论文《基于强化学习的多自由度智能三维超声重建机器人系统》和《基于多任务学习的半监督脑胶质瘤自动分割和分级》，获得青年学者组和研究生组的“青年优秀论文报告”。
近日，清华大学医学院生物医学工程系国家特聘专家廖洪恩教授课题组在气动软体机器人领域获得重要进展。课题组提出的气动驱动与控制系统具有“正负压一体化”和“可控充放气”的独特优势，可作为通用的气动平台，适用于研究中普遍的气动软体机器人的多种气压需求和精细气压控制。
12月10日，第17届亚洲计算机辅助外科大会（The 17th Asian Conference on Computer Aided Surgery, ACCAS2021）在线上召开。经过激烈竞争和国际同行的严格评审，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队的2020级硕士生毛帆和2018级博士生杨讷分别凭借论文《基于液态透镜的腹腔镜的近距离成像与深度感知》（Close observation and depth perception using liquid lens for the laparoscope）和《基于图扩散影像组学模型的脑干胶质瘤基因型预测》（A Graph-based Diffusion Radiomics Model for Genotype Prediction of Brainstem Gliomas），荣获“优秀论文奖”。
《中国激光》出版“光耀清华”纪念专辑，庆祝清华大学建校110周年。专辑特邀廖洪恩教授撰稿,团队从光学成像及智能化诊断方法、精准的光学治疗手段、光学诊疗仪器与一体化方法三个方面出发，对智能化精准光学诊疗技术研究进展展开了全面的阐述。
1月6日至8日，廖洪恩教授出席政协北京市海淀区第十届委员会第五次会议，与各委员一起就海淀区科技创新发展、建设国际科技中心展开深刻讨论，从医学人工智能、知识产权、生物医药、智能体育创新等多角度提出中肯建议。
11月27-28日，第16届亚洲计算机辅助外科大会（The 16th Asian Conference on Computer Aided Surgery, ACCAS 2020)在线上召开。经过激烈竞争，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队博士生胡成全凭借论文《基于相变金属的可调刚度柔性多自由度机器人》（Multi-DoF Soft Actuator with Phase Transition Alloy for Adjustable Stiffness)斩获"优秀论文奖”（Excellent Paper Award）。
近日，廖洪恩教授接受《科技日报》记者采访，与多位专家一起探讨新冠肺炎疫情为生命健康产业拓展的新机遇，以“生命健康产业新增长点‘次第花开’”为题发表在5月29日的科技日报“综合新闻“版块。
5月25-27日，第11届亚太医学与生物工程联合会（The 11th Asian-Pacific Conference on Medical and Biological Engineering）在日本冈山召开。经过激烈竞争，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队硕士生胡成全凭借论文《一种基于非共光路结构的光学相干断层扫描图像引导激光自动消融方法》（A Novel OCT Image-guided Laser Automatic Ablation Method Based on Non-common Optical Path Structure）获得“青年学者奖”竞赛第二名。
近日，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组在国际著名学术期刊《诊疗》（Theranostics: 2018 IF=8.063）上发表题为“实时多模态图像引导的子宫肌瘤智能型高能聚焦超声治疗”（Real-time and multimodality image-guided intelligent HIFU therapy for uterine fibroid）的学术论文，并被选为该杂志5月份的正封面论文。
3月18日，廖洪恩教授在《人民日报》“科技大观”版块发表文章《裸眼3D，让医学影像更立体》。
3月16日，廖洪恩教授受邀参加北京卫视《老师请回答》节目，聚焦“科技抗疫”，讲述疫情期间应用的最新科技成果。
11月23-25日，第15届亚洲计算机辅助外科大会（The 15th Asian Conference on Computer Aided Surgery, ACCAS2019）在日本东京召开。经过激烈竞争，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队博士生宁国琛、韩博轩分别凭借论文《高能聚焦超声治疗中多信息融合的非刚性实时超声病灶跟踪》（Real-time and non-rigid Ultrasound Lesion Tracking for Multi-information Fused HIFU Therapy）和《颌面外科手术中部分信息缺失下的术前模型重建》（Preoperative Model Reconstruction with Missing Image Part on Maxillofacial Surgery），双双斩获“优秀论文奖”（Excellent Paper Award）。
11月14至16日，2019中国生物医学工程大会（2019 China Biomedical Engineering conference, CSBME2019）在山东济南召开。清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队博士生宁国琛凭借论文《HIFU疗法中多信息融合的实时非刚性图像引导系统》（Real-time and Nonrigid Image Guidance System for Multi-information Fused HIFU Therapy）获得“青年论文竞赛”二等奖。此外，实验室2018届博士毕业生范应威在本次论文竞赛中也荣获了“青年论文竞赛”二等奖。
近日，实验室黄天琪同学的论
11月9日，在清华大学生物医学工程发展论坛暨学科成立40周年庆祝活动上，博士生黄天琪获得“杨福生教育基金创新未来奖”。
文“Floating Autostereoscopic Display and In Situ Interactive System”在2019年国际显示技术大会(International Conference on Display Technology 2019）上获得“优秀学生论文奖”(Distinguished Student Paper Award）。
近日，实验室张家辉同学参与的CVPR 2019 Image Matching Workshop Challenge（图像匹配挑战赛），在基于双视图和多视图两个图像匹配任务中均取得了第一名。基于关键点的图像匹配方法是三维重建系统的基础，本次竞赛中提出的基于图卷积神经网络的错误匹配剔除方法显著提升了图像匹配的精度，在全部五十多个提交中遥遥领先。香港科技大学的罗梓鑫和Intel中国实验室的孙大伟也合作参与了本次挑战赛。
实验室2019年博士毕业生朱明宇获得清华大学“优秀博士毕业论文”和“优秀博士毕业生”称号，硕士毕业生常玮获得“北京市优秀毕业生”称号，硕士毕业生崔曦雯获得清华大学“启航奖”铜奖。
近日，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组、北京清华长庚医院神经外科王贵怀教授课题组合作在国际著名学术期刊《诊疗》（Theranostics）上发表题为《双模态光学诊断实现神经外科肿瘤精准在体识别》（Dual-modality optical diagnosis for precise in vivo identification of tumors in neurosurgery）的研究论文。该论文报道了一种新型光学诊断方法与系统，通过融合组织自体荧光光谱（AFS）信息与光学相干断层成像（OCT）信息，实现肿瘤组织的快速精准识别，为肿瘤疾病的临床精准诊疗提供了新思路。
近日，清华大学医学院生物医学工程系2018届毕业生陈芳同学的博士论文《多尺度影像智能分析引导微创介入治疗的理论与方法研究》（指导教师：廖洪恩教授），荣获2018年度中国图像图形学会优秀博士学位论文奖。
近日，第14届亚洲计算机辅助外科大会（The 14th Asian Conference on Computer Aided Surgery, ACCAS2018）在中国上海召开,论文 “Reconstruction and Registration of Large-Scale Medical Scene Using Point Clouds Data from Different Modalities”获得“最佳海报奖”（Best Poster Award）。
清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组以题“A Cascaded Deep Convolutional Neural Network for Joint Segmentation and Genotype Prediction of Brainstem Gliomas”发表在生物医学工程领域知名期刊《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》上，并入选该杂志9月份的“热点文章”（Featured Articles）。同时，还在临床核医学领域知名期刊《Radiotherapy and Oncology》上在线发表了题为“A Machine Learning-based Prediction Model of H3 K27M Mutations in Brainstem Gliomas using Conventional MRI and Clinical Features”的文章。
近日，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组在国际著名学术期刊《Theranostics》上发表题为“基于荧光成像与双光子影像引导的激光消融脑肿瘤诊疗”（Bioluminescence imaging and two-photon microscopy guided laser ablation of GBM decreases tumor burden）的学术论文，并被选为该杂志8月份的封面论文。
范真诚同学获清华大学“优秀博士学位论文一等奖”，以及“清华大学优秀博士毕业生”称号和 “北京市优秀毕业生”称号。
6月17日，廖洪恩教授出场中央电视台财经频道CCTV2《对话》节目。
6月15日，中国侨联“第七届新侨创新创业成果交流大会”在北京人民大会堂举行，活动当日颁发了第七届“中国侨界贡献奖”，全国人大常委会副委员长白玛赤林，全国政协副主席陈晓光等出席活动并为获奖者颁奖。清华大学廖洪恩教授荣获“中国侨界贡献奖”一等奖。
1月28日，范真诚、陈国文同学、王君臣副教授和廖洪恩教授论文“Spatial Position Measurement System for Surgical Navigation Using 3-D Image Marker-Based Tracking Tools With Compact Volume（基于真三维立体标记物的紧凑式空间定位导航系统）”入选IEEE Transaction on Biomedical Engineering 2018年1月Featured Article。
张欣然荣获The 10th Asian-Pacific Conference on Medical and Biological Engineering大会Young Investigator Award（青年学者奖）竞赛第一名。
博士生马龙飞获得首届京津冀生物医学工程“新星杯”论文演讲大赛三等奖。
范真诚和张欣然所著论文《精准空间透视融合手术导航》，经过中华医学会评选，遴选为2017年度“中华医学百篇优秀论文”。
7月25日，张欣然、陈国文同学和廖洪恩教授论文“High Quality See-Through Surgical Guidance System Using Enhanced 3D Autostereoscopic Augmented Reality（高分辨率真三维增强现实空间透视融合影像引导手术系统）”入选IEEE Transaction on Biomedical Engineering 2017年7月Featured Article
4月22日，范真诚同学、陈国文同学和廖洪恩教授的论文《多信息融合的交互式三维立体导航系统》获得“2017年中国生物医学工程大会青年论文竞赛”一等奖
4月21日，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授获“黄家驷生物医学工程奖”技术发明类二等奖。“黄家驷生物医学工程奖”是我国生物医学工程学科最高科技奖。
2017年4月14日—15日，微创诊疗与三维影像实验室承办的“2017年清华大学-东京大学生物工程与生物医学工程研讨会”在清华大学顺利召开。本次研讨会邀请日本东京大学在医疗器械与计算机辅助外科、生物材料与传感、磁共振成像与处理、医疗机器人、神经工程、细胞与蛋白工程学等领域等不同领域的教授与学生，与清华大学教师共同举办专题讲座与合作研讨。
近日，第12届亚洲计算机辅助外科大会（The 12th Asian Conference on Computer Aided Surgery, ACCAS2016）在韩国大田召开。清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队硕士毕业生张欣然的论文《真三维原位增强透视显示显微手术引导系统》（In Situ Real 3D See-Through Microsurgical Guidance System）获得“青年学者奖”（Young Investigator Award）。
经院系推荐并经校务会议审批通过，2015年全校先进集体、先进工作者评选揭晓。医学院廖洪恩教授获评全校“先进工作者”荣誉称号。
12月12日，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授在“第二届中国医疗工业发展大会”上获得“中国医疗工业发展与创新大奖——最佳医学发明创造奖”...
9月19日，由中国科学技术协会牵头举办的第十二届全国科普日北京主场活动在中国科学技术馆隆重开幕。本届"感·触科学——前沿科技魅力主题展"活动共持续7天，18个受邀参展单位为大众呈现了异彩纷呈的前沿科技。实验室以"3D-透视未来医疗"为主题...
